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[Pix4Dcatch] 모바일 3D스캐닝 사용사례, 현장 내용 실시간 전달

2021-05-12 / 93 view

핸드헬드 3D 스캐너는현장 업데이트를 고객과 직접 공유하여 고객이 현장 검사를 할 필요가 없으며,시간과 비용을 절약할 수 있음을 의미합니다.단선된 전선, 잘못된 수도관, 고장난 하수도 등 도시가 성장함에 따라 놓치게 되는 부분이 많습니다. 덴마크 코펜하겐에 본사를 둔 Nordkysten은 건설현장과 도시주변에서 전력선 및 파이프 네트워크를 교체하고 수리하는 작업을 하고 있습니다. 평균적으로 유지 보수 또는 검사가 필요한 이러한 유틸리티 네트워크에 엑세스하는데 사용되는 연간 1,500개의 구덩이를 보완합니다. Pix4Dcatch를 사용하면 Nordkysten이 불필요한 방문 없이 사이트에 대한 데이터를 클라이언트에게 보낼 수 있습니다.Nordkysten는 Pix4Dcatch 및 Pix4Dcloud 유틸리티 네트워크에 엑세스하기 위해 발굴된 구덩이를 스캔합니다. 이 소프트웨어 사용으로 인해 고객의 비용과 시간이 절얍됩니다. Pix4Dcloud와 Pix4Dcatch는 클라이언트와 공유할 수 있는 사이트의 심층적인 시각적 표현을 제공합니다. 이해관계자들은 구덩이의 정확한 치수 뿐 아니라 검사중인 유틸리티의 상태와 필요한 작업을 볼 수 있습니다. 정보의 빠른 흐름이 의사결정 속도를 높이고 수리를 더 빨리 시작할 수 있으므로 계획 수립, 비용 절감 및 유휴시간을 줄일 수 있습니다.Pix4Dcatch 사용의 주요이점은 두가지 입니다. 첫째 작업현장의 모든 생성자가 데이터를 수집하여 Pix4Dcloud에 업로드하여 엔제니어링 및 문서화에 사용할 수 있습니다. 둘째 이해 관계자는 스캔이 만들어진 후 곧바로 볼 수 있으므로 사이트에 발을 딛지 않고도 사이트에 대한 모든 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 스캔은 사진보다 더 많은 디테일과 깊이를 제공하여 전체적인 가치를 향상시킵니다.프로젝트 세부 정보위치덴마크 코펜하겐사용자Nordkysten피치당 총 이미지300-1200소프트웨어Pix4DcatchPix4Dcloud Advanced데이터 수집 하드웨어iPad Pro, iPhone 12 Pro 모델의 레이저 정밀도와 디테일은 정보를 빠르게 공유합니다.사진측량 작업의 이점Nordkysten이 현장에 있을 때 그들은 고객에게 진행 상황을 알리는 동시에 가능한 효율적이기를 원합니다. 정확한 측정을 신속하게 얻을 때 현장에 대한 정보를 수집하는 것이 항상 간단하지는 않았습니다. Pix4Dcatch 및 Pix4Dcloud Advanced로 변경되었습니다. 첫째 Pix4Dcatch는 사용자 친화적이며 현장의 누구나 조작할 수 있습니다. 이 앱은 iOS장치의 LiDAR 기술 또는 Android 시스템의 ToF(Time-of-Flight)센서와 함께 사진측량법을 사용하여 정확한 3D스캔을 수행할 수 있습니다. LiDAR 데이터를 사진측량과 통합하면 사진 측량 데이터를 LiDAR의 레이저 정밀도와 통합하여 프로젝트의 전체 정확도를 높일 수 있습니다.그런 다음 원시데이터가 Pix4Dcloud에 자동으로 업로드 되어 이미지와 LiDAR 데이터를 처리하여 회사 내 및 고객과 공유할 수 있는 3D 모델을 생성합니다. 다양한 출력을 제공하는 Pix4Dcloud를 통해 사용자는 사이트의 거리와 부피를 측정 및 계산하고 타임라인 기능을 사용하여 시간에 따른 변화를 비교할 수 있습니다. Pix4Dcloud는 이제 Pix4Dcatch의 데이터를 사용하여 정확한 굴착 크기를 문서화 할 수 있으며, 3D 모델을 고객과 쉽게 공유할 수 있을 뿐 아니라 구덩이의 열기, 유지 보수 작업 및 보충 타임라인까지도 가능합니다.이러한 작업진행은 현장의 안전 규정을 유지하는데 특히 유용합니다. 개방된 구덩이와 굴착은 사람들이 그 안으로 떨어질 수 있으므로 안전에 위험하며 현장에 있는 인원을 최소화 하면 사고의 위험이 최소화 되지만 관계자들과 정보 공유는 더 어려워집니다. 고객이 모든 사이트를 방문하지 못하는 경우도 있게 됩니다. 모델 측정한 결과를 외부 이해관계자가 볼 수 있으며 사이트 정보를 전달합니다.Pix4Dcatch 및 Pix4Dcloud는 이제 온라인에서 사용할 수 있는 정확한 3D모델을 제공합니다. 이 모델은 관계자에게 유용할 뿐 아니라 Nordkysten이 굴착을 다시 채우는 것과 같이 자신의 작업을 더 쉽게 만드는데 사용할 수 있는 측정 및 데이터도 제공합니다. 그들은 구덩이가 다시 채워지기 전에 데이터를 공유 할 수 있으며, 관계자가 사이트를 방문할 필요 없이 모든것이 최신상태임을 확인 받습니다.Pix4Dcatch의 워크플로- 소프트웨어 다운로드 / 앱 열기- 데이터캡처- Pix4Dcloud에 업로드- Pix4Dcloud / 기능 사용하여 PixDcloud에서 사용하는 방법건설사진 측량Nordkysten 건설회사는 Pix4Dcloud와 Pix4Dcatch의 결합된 힘은 워크플로우를 간소화 하고 고객에게 더 많은 정보를 제공하여 구덩이 구역을 안전하게 유지하는 것입니다. viDoc RTK 로버와 같은 신제품은 휴대폰을 사용한 핸드헬드 3D 스캐닝에 RTK 정확도를 가져와 모바일 지상파 모델링의 새로운 잠재력을 열어줍니다. ...
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[CHASING] '글라디우스 미니 S' 수중드론 신제품 소개!

2021-05-07 / 155 view

안녕하세요.짜라란 CHASING 체이싱 신제품💛이 출시되었습니다.· 수중 크리에이티브 사진촬영· 다이빙 탐사 및 안전 검사· 휴대하기 좋은 사이즈· 간편하고 편리한 조작· 컴팩트한 알루미늄 합금 본체 디자인저희 헬셀과 함께 알아보실까요?더 많은 악세서리 장착, 더 깊은 탐색CHASING 글라디우스 미니 S 수중드론은로봇팔, 스포츠카메라 장착이 가능하여수중에서 높은 활용도를 보여줍니다.기존 글라디우스미니에서 불편했던 점을 해소해보세요.글라디우스 미니 S의 특허 받은 고착 방치 모터 기술은모터에 모래가 끼일 가능성을 크게 줄이고,모든 종류의 복잡한 수중환경에서 안전하고 안정적이게 작동합니다 =D글라디우스 미니 S 조종기는 휴대폰 / 태블릿 장치에 대한데인터 전송 케이블 연결을 지원하며유선 전송이 더 안정적이어서 사용중에 Wi-Fi 연결 끊김 문제를완전히 해결하였습니다.2개의 4800mAh 배터리가 장착된CHASING 글라디우스 미니 S.최대 4시간 런타임을 자랑하고 있어요.👍최대 4노트(2m/s)의 속도.최대 100m 작업 깊이 / 최대 200m의 수평 촬영 반경을 갖춘글라디우스 미니 S 수중드론은수중 촬영 시 요구사항을 완벽하게 충족하지 않나요?1 / 2.3 SONY CMOS, EIS 비디오 흔들림 방지 기능,F1.8 렌즈 및 1200*2루멘 LED 조명으로저조도에서 수중 디테일을 선명하게 캡처할 수 있습니다.수중 온도, 수심 그리고 기타 파라미터의 실시간 반환은수중 데이터 지원을 제공합니다.유선형 바디 디자인을 보여주는 글라디우스 미니 S는작고 가벼움이 가장 큰 장점 중 하나입니다.배낭에 쉽게 넣을 수 있으므로 어디로든! 편하게! 휴대하세요. 🎒글라디우스 미니 S크기400 * 226 * 145 mm무게2.7kg글라디우스 미니 S 보러가기...
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Pix4Dmapper를 활용한 피라미드 내부 3D모델링

2021-05-07 / 109 view

"이집트 Giza 피라미드 내부를 캡쳐하고, 문서화 하기위해 협력한Hitachi System과 JEPICO"이집트에 있는 Giza 피라미드 내부에알려지지 않은 거대한 공허가 있음을 알게되었습니다.피라미드 내부를 카메라로 스캔한 후데이터를 3D모델로 변환하는 과학적 검증 프로세스를시작하였습니다.프로젝트 세부정보하드웨어100만 화소 초고해상도 카메라소프트웨어Pix4Dmapper 사진측량 소프트웨어출력3D모델영상프로젝트에 적합한 도구 사용Pix4Dmapper 활용중인 모습고성능 100만화소 카메라를 탑재한 JEPICO와Pix4Dmapper를 활용한 영상으로 첨단 기술력과 3D모델링 경험이 풍부한Hitachi Systems가 파트너로 참여를 하였습니다.조명 조건이 까다로운 피라미드 내부를 정확하게 모델링하기 위한 핵심은Pix4Dmapper 사진측량 소프트웨어의 다양한 기능을활용하는 기술적 전문성 입니다.JEPICO와 Hitachi System 팀은실제 색상과 모양을 충실하게 재현하는정확한 3D 모델을 생성하는데 성공하였습니다.정확한 3D 재구성을 통해 원격 조사가 가능해졌으므로새로운 고고학적 발견에 대한 높은 기대를 가지고 있습니다."실제 이미지를 모델링에 사용하는 방법에 놀랐습니다.이전에 이렇게 선명한 이미지와 동영상은 본적 없으며미래 피라미드 연구에 매우 유용할 것입니다."- Yoshimura -...
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12셀 / 14셀 드론 배터리 듀얼 충전기 다간1500 사전예약가능!

2021-05-04 / 342 view

다간1500충전기는 6월초 입고 예정 입니다.안녕하세요. 헬셀 입니다.드론교육원이나 방제드론에 사용되는 6셀 배터리를 충전하는충전기는 국민 드론 충전기인 다간 1080 충전기를 사용하시죠."그렇다면 12셀, 14셀 드론 배터리는 어떤 배터리로 충전 해야 할까요?"헬셀에서 새롭게 선보이는1500W 듀얼 충전기, 다간1500을 소개합니다.다간1500은 12셀 / 14셀 리튬 폴리머,12셀 고전압 리튬 폴리머 배터리를 충전할 수 있으며한번에 두개의 배터리를 장착하여 동시 충전이 가능합니다.최대 1500W의 전력으로 실내에서 충전할 수 있을 뿐만 아니라발전기를 이용한 방제 차량, 야외 충전 시에도 발전기의 부담 없이 충전이 가능합니다.만약 발전기 사용 시3K 발전기의 경우 2400W로 다간1500 충전기 1대로 2개의 배터리를 동시에 충전할 수 있으며,5K 발전기로 사용하는 경우 4000W로 다간1500 충전기 2대로 4개의 배터리를 동시에 충전할 수 있습니다.실내에서 전기를 사용하더라도1500W의 충전 전력은 실내 전기 분배 및 흐름에 무리 없이 안전하고 신속하게 충전이 가능합니다.다간1500은 4.2kg의 가벼운 무게로 제작 되었으며,유선형 디자인으로 제작되어 각진 부분이 없습니다.이는 제품을 손쉽게 들고 이동할 수 있으며,이동 시 다른 제품에 찍힘이나 파손을 유발하는 가능성을 현저히 줄였다고 자부할 수 있습니다.직관적인 인터페이스는 12셀 / 14셀 배터리를 빠르게 충전할 수 있습니다.다간1500은 한국어로 표시되는 LCD 디스플레이와 간단한 버튼 인터페이스로단 몇번의 조작으로 빠르고 손쉽게 조작, 충전을 할 수 있도록 해줍니다.고속, 충전, 보관 모드를 선택할 수 있으며,시작 버튼을 눌러 작업을 시작하시기만 하면 됩니다!배터리를 연결하고 충전 시 충전 시간, 배터리 충전량, 단일별 셀 전압이 실시간으로 표시됩니다.다간1500 충전기는 내장형 CAN BUS 를 통해스마트 배터리 및 리튬폴리머 배터리를 안전하게 충전할 수 있습니다.다간1500은 충전 커넥터 및 밸런스 포트를 통해 배터리 팩의 전체 전압을 감지하고,배터리 전압에 따라 충전 전류를 지능적으로 조절할 수 있습니다.윙 블레이드 디자인은높은 바람 성능을 제공하여 열방출이 원활합니다.여기에 소음은 줄였다는 점.팬 끝에 장착된 고품질 필터 입니다.야외 활동 시, 먼지나 모래 및 기타 유해 물질을 효과적으로 필터링 해줍니다.분리형이기 때문에 쉽게 제거하고 청소할 수 있어요.다간1500은고도로 최적화되어 더 나은 볼륨 대 전력 비율을 추구합니다.작은 크기 + 강력한 기능 + 휴대성 모두 만족시켜 드립니다.혁신적인 설계 및 더욱 최적화 된 알고리즘인 다간1500!뛰어난 모듈식 산업 디자인 + 브랜드 구성 요소 선택으로안정성과 내구성이 보장됩니다.부식방지 페인트는 습기, 곰팡이 및 연기부식과 같은극한의 환경으로부터 회로 부품을 보호하기 위해 적용되었습니다.실외 작업을 보장해줍니다.친환경 PFC 회로 장착된 다간1500 입니다.범용 AC입력 / 혁신적인 액티브 PFC / 산업용 등급 전력 관리 / 전환율 : 최대 93%액티브 PFC는 회로 사용으로 전력소비량을 수정하여역률 최상의 비율을 얻어 93%의 고효율을 달성합니다.제품을 더 안정적으로 만들고 간섭을 줄입니다.- 구성품 -① 다간1500 충전기 *1② 매뉴얼 *1③ AC파워 케이블 *1다간 1500충전기는 6월초 입고 예정 입니다....
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Pix4Dcatch : 모바일 장치를 통한 높은 퀄리티의 데이터

2021-04-30 / 130 view

#Pix4Dcatch #픽스포디 #픽스포디캐치 #모바일장치 #3D모델 #3D모델데이터 #데이터취득 #3D모델취득안녕하세요~ 주식회사 헬셀 입니다.갑자기 추워진 날씨탓에 감기걸리지 않도록다들 조심하셨으면 좋겠습니다.오늘은 Pix4Dcatch를 이용하여모바일 장치로 퀄리티 높은 데이터를 취득할 수 있는방법과 사용 사례에 대해 안내하도록 하겠습니다.휴대폰으로 3D스캐닝을 하시겠습니까?Pix4Dcatch를 사용하면 상세한 3D모델 캡처가 가능합니다.몇가지 팁과 요령 함께 보시죠.적절한 하드웨어로 작업하드웨어의 경우 iPad Pro 2020을 사용합니다. 이 아이패드에는 내장형 LiDAR 스캐너가 있습니다.즉, 일부 영역을 다시 스캔하는지 여부를 Pix4Dcatch 앱이 감지하는데 도움이 됩니다.Pix4Dcatch는 ToF 센서와 통합된 안드로이드 장치에서도 사용할 수 있습니다.이러한 센서는 LiDAR와 유사한 깊이있는 3D 모델을 생서합니다.#LiDAR 및 사진 측량 데이터를 함께 통합하면 데이터의 정확성을 높일 수 있습니다.신중한 데이터 수집호킨스는 지질학자이며 세부 사항을 자세히 보는것에 익숙합니다.그가 Pix4Dcatch를 사용할때 최상의 결과를 얻는 방법은피사체 주위를 돌아다니며 다른 각도에서 철저히 겹치는 것임을 알았습니다.좋은결과를 처리하는 것으로 이미지 오버랩을 더 많이 허용하게 합니다.천천히 움직이는 것도 중요하죠.앱에서는 이를 지원하기 위해 iOS 기기에 알림이 있습니다.전체 데이터 수집을 봤을땐 빠른 편이지만서두르면 나중에 문제가 발생할 수도 있습니다.애초에 데이터 수집 시, 천천히 작업하는 것을 권장합니다.추가로 호킨스는 피사체가 작거나 바닥에 있다면, 가까이 가거나 낮춰서 작업할 것을 권장합니다.사용자가 이동하는 동안 데이터 수집이 이루어지기 때문에두손으로 잡고 안정적으로 유지하는것이 가장 좋죠.피사체를 돌아다니며 가능한 가까이, 천천히, 꾸준히 수집하도록 합니다.그렇다고 데이터 수집에 너무 몰두하여 다른사람의 길이나 여행을 방해하지 않도록 하세요.Pix4Dcatch로 수집된 데이터 처리처리가 완료 되면 Pix4Dcloud 또는 Pix4Dmapper를 사용합니다.예를 들어서 보여드릴게요.연습용 프로젝트로 데이터 수집에 3분이 소요되었습니다.모바일로 작업한 데이터를 Pix4Dcloud로 전송하였습니다. 20분이 소요되었습니다.확인해 본 결과물은 세밀하고 명확한 모델이 탄생하였습니다.호킨스는 Pix4Dmapper에서 재처리하면더 나은 결과를 더 잘 제어할 수 있음을 알았습니다.이것은 미세한 사항이 거대한 발견을 알릴 수 있는 지질학 작업에 특히 유용합니다.모바일 3D 스캐닝의 잠재적 실수호킨스가 마주한 몇가지 실수가 있습니다.첫번째로 iPad의 GPS가 매우 정확하지 않을 수 있다는 점.정확한 경우도 있지만 수십미터 떨어진 경우도 있습니다.이는 사용자가 정확한 지리 참조 모델이 필요한 경우문제가 될 수 있으므로 이미지 캡처 전,장치의 GPS 서비스를 보정하는데 도움이 됩니다.호킨스는 Pix4Dcloud 품질보고서에서 촬영한 카메라 경로를 검토하면,어떤 모델이 더 잘 나온 것인지 식별하는데 도움이 될 수 있음을 발견하였습니다.그는 iPad를 움직이지 않고 물체를 공간적으로 움직일 때최상의 결과를 얻었습니다.더 나은 디테일을 포착하고 사각지대 수를 줄일 수 있었습니다.iPad를 재배치 할 때 이미지 범위와 모델이 더 좋아집니다.Pix4Dcatch의 다음단계는?Pix4Dcatch 앱이 다양한 산업에 유용한 새로운 수준의 세부 정보와통찰력을 제공한다는 사실을 발견했습니다.Pix4Dcatch는산업 및 연구에 중요한 도구임을 알 수 있습니다.모든 지질학자, 고고학자, 고생물학자 및건설현장 조사관은 이 앱을 사용해야 합니다.또한 Pix4Dcloud에서 생성된 모델은쉽게 공유할 수 있으며 다른 위치에 있는 동료에게 전송하고현장 지역에서 사무실 팀과 데이터를 공유하는데 아주 적합합니다.Pix4Dcatch는 이제 viDoc RTK 로버와iPhone 또는 iPad에서 측량 수준의 정확도로지리적 위치가 지정된 3D 모델을 얻을 수 있습니다.이를 통해 측량 자들은 정확성을 보장하기 위해LiDAR 센서와 RTK 포지셔닝을 모두 사용하는완전한 기능의 휴대용 3D 스캐너로 모바일 장치를 전환 할 수 있습니다.어느때보다 쉽게 측량, 매핑이 가능한 Pix4Dcatch사례를 마치도록 하겠습니다.감사합니다 :D...
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Pix4Dcatch와 viDoc RTK 로버 : 측량 및 3D모델의 정확도

2021-04-29 / 227 view

#Pix4D #Pix4Dcatch #픽스포디 #픽스포디캐치 #RTK #RTK로버 #viDoc #3D모델 #측량 #3D측량viDoc RTK 로버는Pix4Dcatch와 함께 작동하여모바일 장치를 사용한 측량 및 3D 스캐닝에RTK정확도를 제공합니다.사진측량 업계의 선두주자인 Pix4D는 Pix4Dcatch 앱을 통해iOS 휴대폰 및 태블릿으로 지상 기반 RTK 등급 3D 스캔을가능하게 하는 viDoc RTK 로버의 상용화 및 전세계 독점 배포를 발표했습니다.viDoc RTK 로버는정확성을 고려하여 설계되었으며 이미지 수집을 위해Pix4Dcatch와 함께 작동합니다.휴대용 RTK 로버는더 비싼 지상 측량 장비를 대체하지만실행 가능한 3D 결과를 얻기 위해 정확성을 타협하지 않습니다.이 솔루션은 LiDAR 및 사진 측량의 조합으로 RTK 정확도 힘을 높여줍니다.Pix4Dcatch와 동기화 된 viDoc RTK 로버는모든 NTRIP 서비스에 연결되어 있는 동안 실시간으로 3D스캔 이미지에위치 정보 태그를 지정합니다.광범위한 연구에 따르면 절대 위치 정보 정확도가5cm 미만인 3D 모델을 얻을 수 있습니다.Pix4D설립자이자 CEO는"Pix4D 알고리즘이 소비자 기술을 어떻게 보완하여전문가 수준의 결과를 달성하는 알게되어 기쁩니다.이제는 전문가가 세상을 디지털화 하고 저렴한 가격으로 정확한 3D모델로전환할 수 있는 모바일 장치의 전환입니다."새로운 솔루션은RTK 정확한 이미지 태깅과 사진측량 및 LiDAR처리를 결합 합니다.상세페이지 보러가기...
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비행장 항공 측량 | Quantum Systems 트리니티 F90+ | 드론매핑

2021-04-27 / 109 view

#Pix4Dmatic #항공측량 #측량 #매핑 #드론매핑 #항공사진 #항공매핑 #비행장측량 #Pix4D #프로젝트#드론매핑프로젝트 #QuantumSystem #항공교통관제사 #트리니티F90 #F90 #드론 #DRONE활성 비행장을 매핑하는 것은 위험할 수 있습니다.Quantum System은 항공 교통 관제사와 협력하여조종사 없이 매핑을 진행하였습니다.드론 매핑 장소인 비행장은 아주 넓고 개방적이었습니다.지속적으로 활성중인 비행장이기 때문에 조사 또한 어려움이 있었죠.하지만, 지도 최신화를 위해서 활주로 유지 관리와 안전 조치 확장 또는업데이트 계획이 매우 중요합니다.Quantum System은 2015년 독일 뮌헨에서 설립되었으며소형 무인 항공기 시스템 개발, 설계 및 생산을 전문으로 하는 회사입니다.고정밀 센서는 의사결정 프로세스를 개선하는데 도움이 됩니다.그들의 드론은 eVTOL 고정익 트리니티 F90+를 포함하여다양한 기능을 갖추고 있으며 한번의 비행으로 최대 700 헥타르를 커버할 수 있습니다.Pix4Dmatic은 Quantum System 하드웨어와 호환되며F90+와 함께 사용중 입니다.항공 매핑 장소인 발카리아 공항은 Quantum System이일년에도 여러번 드론 훈련 프로그램을 운영하는 장소이며,그 장소에 대해 깊이 이해하고 있습니다.이에 따라 Quantum System이 구역 조사 요청을 받았을때대규모 프로젝트에 참여하게 되어 기쁨을 표했습니다😃프로젝트 세부정보위치플로리다 비행장사용자Quantum System소프트웨어Pix4Dmatic하드웨어트리니티 F90+소니 RX1조사지역4㎢ (988 에이커)캡쳐된 이미지 수1600장하드웨어 처리32GB RAM, Intel i7 CPU및 Nvidia GeForce RTX GPU가 장착 된 MSI 노트북처리시간5시간GSD1.8cm (0.7인치)명백한 도전새로운 구역을 조사하는데 있어서 인프라와 장애물을 피하는 것 부터 시작해서영공 높이 제한을 지키는 것 까지 많은 어려움이 있습니다.이는 대규모 인프라를 다룰 때 어려울 수 있습니다.드론 조종사들은 비행장에서 비행할때 더더욱 피하기 어려우며현지 항공 교통 통제를 방해하고 있습니다.Quantum System은 드론을 비행하는 동안 필요한 안전 예방 조치를 취했습니다.이륙하기 전 Quantum System 팀은 항공 교통 관제사와 신중하게 협력하여비행계획과 고도를 논의하였습니다.트리니티 F90+는 장시간 높은 고도에서 비행할 수 있어서넓은 지역을 조사하는데 유용합니다.조종사는 공항 건물의 지붕에서 작동하여 조사대상 지역과 드론을 잘 볼 수 있었으며정확도를 보장하기 위해 PPK 기지국을 설정하고,지역 측량사와 협력하여 올바른 좌표를 얻었습니다.이미지 뷰어를 통해 사용자는 포인트를 구성하는 개별 이미지를 검사할 수 있습니다.조사 지역이 넓기 때문에 고도 120m에서 비행하였습니다.더 빨리 더 큰 영역을 캡쳐를 위해 높은 고도가 도움이 됩니다.총 비행시간은 85분 진행되었고,이 날 초당 19피트의 속도로 불어오는 바람에 의해방해받지 않았습니다.강력한 데이터 처리공항 관리자는 드론 기반 사진 측량으로 쉽게 얻을 수 있는비행장의 최신 기록이 있는지 확인하기 위해 2D 및 3D모델을 원했습니다.총 1,600장의 이미지가 Pix4Dmatic을 통해 진행되었습니다.이전 2020년 2월 비행 후 2021년 재실행한 결과,건물 지붕의 가장자리와 같은 특징이 명확하고 왜곡 또한 없었습니다.Pix4Dmatic은 명확한 결과로 빠르고 효율적인측량 워크 플로를 가능하게 합니다.Quantum System팀이 Pix4Dmatic과 협력한 결과,정사 모자이크 품질은 특히 향후 개발을 위해공항의 2D 정사 사진을 이해 관계자 및 건설 회사와 쉽게 공유할 수 있기 때문에특히 중요했습니다.결과적으로 명확한 데이터 정보 였으며공항 관리자가 향후 작업할 수 있는 유용한 2D / 3D로 데이터로 제공되었습니다....
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안내📣 헬셀 앱 출시! 안드로이드/iOS 다운로드 가능! 3,000원 앱 전용혜택 받아가세요!

2021-04-26 / 262 view

※모바일에서 위의 이미지를 클릭하시면 다운로드 페이지로 이동됩니다.안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다.이번에 헬셀 모바일 앱💙이 출시 되었습니다.!!!앱 설치하고 전용 혜택과 추가 할인까지 받아보세요.그동안 모바일로 사이트 접속하시기 번거로우셨죠?HELSEL 헬셀 앱 다운로드 받고 편하게 이용해보세요.안드로이드 - 구글플레이 스토어iOS - 앱스토어검색창에 '헬셀'을 검색해 보세요.안드로이드, iOS 모두 다운로드 가능하오니검색하고 편하게 다운로드 받아보세요 :)앱을 다운로드 하시면 3,000원 쿠폰이 발행됩니다.+ 추가적으로 여러가지 모바일 앱 전용 할인을 기획중이오니앞으로도 많은 관심 부탁드립니다.감사합니다....
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[Pix4Dmapper] 포도 재배에 어떤 영향을 미치는가?

2021-04-26 / 65 view

효율적인 포도원은 좋은 와인을 생산하기 위해지속적 관리가 필요합니다.드론은 포도밭 관리에 정밀 농업 기술을 적용할 수 있습니다.DroneBee는 이탈리아 피렌체에 본사를 둔 정밀 농업 회사로정밀 농업 및 농업 컨설팅 분야에서 고도의 기술 서비스를농장, 농업 컨소시엄, 연구 기관 및 농업 경제 학자에게 제공합니다.드론에 장착된 RGB / 멀티 스펙트럼 / 열센서를 사용하여두가지 프로젝트를 수행하여작물 상태를 분석하고 포도밭의 스트레스를 받거나스트레스 높은 지역을 식별했습니다.첫번째 Chianti 프로젝트 세부정보커버되는 지역15헥타르이미지 수1228 (RGB), 4908 (멀티스펙트럼)드론 및 카메라Parrot Sequoia 멀티 스펙트럼 카메라FLIR Vue Pro R 13 열 화상 카메라Zephyr EXOS 헥사콥터소프트웨어Pix4DmapperQGISGSD (지상 샘플링 거리)1.76cm (RGB) / 6.9cm (멀티스펙트럼)Chianti 프로젝트포도 수확량 손실을 복구하기 위한 정밀 관개 시스템포도 수확량 손실을 복구하기 위해15헥타르의 포도밭에정밀 관개 시스템을 적절하게 구축하는것을 목표로 했습니다.포도밭의 활력과 수분 스트레스를 평가하기 위해DroneBee 팀은 드론을 날려 다중 스펙트럼 이미지를 획득했고,이미지를 Pix4Dmapper로 처리하여가시광건 RGB 정사투영, 열지도 및 반사도지도를 얻었습니다.좌 : NDVI 전체 포도원 활력 맵 / 우 : 3개 활력 클래스의 포도밭 구역 맵포도 나무 줄의 활력 및 열지도는줄 사이 및 토양 픽셀을 제거한 후 각각 NDVI 및 CWSI를 사용하여QGIS에서 분석되었습니다.서로 다른 영역에 해당하는 3개의 활력과4개의 물 스트레스 영역을 강조하기 위해클래스의 포도 나무 행 픽셀 집계가 QGIS에서 수행되었습니다.좌 : 전체 포도원 온도지도 / 우 : 물스트레스 등급 CWSI 지도최종 NDVI 및 CWSI 지도는건강한 지역보다 더 많은 물을 받을 스트레스 지역을 정확하게 식별하는데 사용되었고,누락된 포도나무도 발견되었습니다.두번째 Bolgheri 프로젝트 세부정보커버되는 지역3헥타르이미지 수767 (RGB), 3068 (멀티스펙트럼)드론 및 카메라Parrot Sequoia 멀티 스펙트럼 카메라FLIR Vue Pro R 13 열 화상 카메라Zephyr EXOS 헥사콥터소프트웨어Pix4DmapperQGISGSD (지상 샘플링 거리)1.76cm (RGB) / 6.9cm (멀티스펙트럼)Bolgheri 프로젝트고품질 와인 생산을 위한 선택적 수확Bolgheri 포도원 : 드론비행에 사용된 GCP좌 : NDVI 전체 포도원 활력지도 / 우 : 2개 활력등급의 포도밭 구역해당 프로젝트는 10가지 이상의 품종이 있는 3헥타르의 포도밭을 분석하여포도 선별 수확을 위한 2등급 활력지도를 얻은 후,구글지도에서 가져온 지도를 따라 스마트폰을 사용하여수동으로 수행하는 것을 목표로 했습니다.선별적 수확을 통해 다른 활력 지역에서 나오는 포도를 수집하여개별적으로 양조하여 고품질의 와인을 생산할 수 있었습니다.포도에 대한 지상 샘플링으로도 확인되었기 때문에설탕함량이 더 많은 저 활력 지역에서 나오는 포도를 양조함으로 가능합니다.이 프로젝트에서 포도원 포인트 클라우드를 처리하는혁신적이고 구체적인 알고리즘을 테스트하여최적의 살충제 투여량을 평가하는데 유용한 포도나무 캐노피 형상을 평가했습니다.🍇포도밭 관리를 위한 드론 매핑이 두가지 프로젝트에서다양한 데이터 분석을 사용하여 정밀 농업에서 드론을 사용할 수 있는잠재력을 입증한 다양한 문제를 해결했습니다.중요하고 혁신적인 와이너리는 자원을 최적화 하여더 나은 품질의 와인을 생산하는데 긍적적인 환경 영향을미칠 수 있습니다.이러한 유형의 드론기술은 농부가 쉽게 접근할 수 있습니다.추가장점으로는 자금 절약, 제품 품질향상, 수확량 증가 등 가능하고또한 드론지도를 사용하여현장 작업을 완전히 자동화 하는 가변속도 (VRT) 기계를 보유할 수 있는농부들에게 다양한 수준의 혁신을 가져올 수 있습니다....
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[Pix4Dmapper] 포도 재배에 어떤 영향을 미치는가?

2021-04-26 / 115 view

효율적인 포도원은 좋은 와인을 생산하기 위해지속적 관리가 필요합니다.드론은 포도밭 관리에 정밀 농업 기술을 적용할 수 있습니다.DroneBee는 이탈리아 피렌체에 본사를 둔 정밀 농업 회사로정밀 농업 및 농업 컨설팅 분야에서 고도의 기술 서비스를농장, 농업 컨소시엄, 연구 기관 및 농업 경제 학자에게 제공합니다.드론에 장착된 RGB / 멀티 스펙트럼 / 열센서를 사용하여두가지 프로젝트를 수행하여작물 상태를 분석하고 포도밭의 스트레스를 받거나스트레스 높은 지역을 식별했습니다.첫번째 Chianti 프로젝트 세부정보커버되는 지역15헥타르이미지 수1228 (RGB), 4908 (멀티스펙트럼)드론 및 카메라Parrot Sequoia 멀티 스펙트럼 카메라FLIR Vue Pro R 13 열 화상 카메라Zephyr EXOS 헥사콥터소프트웨어Pix4DmapperQGISGSD (지상 샘플링 거리)1.76cm (RGB) / 6.9cm (멀티스펙트럼)Chianti 프로젝트포도 수확량 손실을 복구하기 위한 정밀 관개 시스템포도 수확량 손실을 복구하기 위해15헥타르의 포도밭에정밀 관개 시스템을 적절하게 구축하는것을 목표로 했습니다.포도밭의 활력과 수분 스트레스를 평가하기 위해DroneBee 팀은 드론을 날려 다중 스펙트럼 이미지를 획득했고,이미지를 Pix4Dmapper로 처리하여가시광건 RGB 정사투영, 열지도 및 반사도지도를 얻었습니다.좌 : NDVI 전체 포도원 활력 맵 / 우 : 3개 활력 클래스의 포도밭 구역 맵포도 나무 줄의 활력 및 열지도는줄 사이 및 토양 픽셀을 제거한 후 각각 NDVI 및 CWSI를 사용하여QGIS에서 분석되었습니다.서로 다른 영역에 해당하는 3개의 활력과4개의 물 스트레스 영역을 강조하기 위해클래스의 포도 나무 행 픽셀 집계가 QGIS에서 수행되었습니다.좌 : 전체 포도원 온도지도 / 우 : 물스트레스 등급 CWSI 지도최종 NDVI 및 CWSI 지도는건강한 지역보다 더 많은 물을 받을 스트레스 지역을 정확하게 식별하는데 사용되었고,누락된 포도나무도 발견되었습니다.두번째 Bolgheri 프로젝트 세부정보커버되는 지역3헥타르이미지 수767 (RGB), 3068 (멀티스펙트럼)드론 및 카메라Parrot Sequoia 멀티 스펙트럼 카메라FLIR Vue Pro R 13 열 화상 카메라Zephyr EXOS 헥사콥터소프트웨어Pix4DmapperQGISGSD (지상 샘플링 거리)1.76cm (RGB) / 6.9cm (멀티스펙트럼)Bolgheri 프로젝트고품질 와인 생산을 위한 선택적 수확Bolgheri 포도원 : 드론비행에 사용된 GCP좌 : NDVI 전체 포도원 활력지도 / 우 : 2개 활력등급의 포도밭 구역해당 프로젝트는 10가지 이상의 품종이 있는 3헥타르의 포도밭을 분석하여포도 선별 수확을 위한 2등급 활력지도를 얻은 후,구글지도에서 가져온 지도를 따라 스마트폰을 사용하여수동으로 수행하는 것을 목표로 했습니다.선별적 수확을 통해 다른 활력 지역에서 나오는 포도를 수집하여개별적으로 양조하여 고품질의 와인을 생산할 수 있었습니다.포도에 대한 지상 샘플링으로도 확인되었기 때문에설탕함량이 더 많은 저 활력 지역에서 나오는 포도를 양조함으로 가능합니다.이 프로젝트에서 포도원 포인트 클라우드를 처리하는혁신적이고 구체적인 알고리즘을 테스트하여최적의 살충제 투여량을 평가하는데 유용한 포도나무 캐노피 형상을 평가했습니다.🍇포도밭 관리를 위한 드론 매핑이 두가지 프로젝트에서다양한 데이터 분석을 사용하여 정밀 농업에서 드론을 사용할 수 있는잠재력을 입증한 다양한 문제를 해결했습니다.중요하고 혁신적인 와이너리는 자원을 최적화 하여더 나은 품질의 와인을 생산하는데 긍적적인 환경 영향을미칠 수 있습니다.이러한 유형의 드론기술은 농부가 쉽게 접근할 수 있습니다.추가장점으로는 자금 절약, 제품 품질향상, 수확량 증가 등 가능하고또한 드론지도를 사용하여현장 작업을 완전히 자동화 하는 가변속도 (VRT) 기계를 보유할 수 있는농부들에게 다양한 수준의 혁신을 가져올 수 있습니다....
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[Pix4Dinspect 사용사례] 옥상 안테나 검사 자동화 : 안테나점검

2021-04-22 / 71 view

사람이 직접 할 수 없는 위험한 곳에드론을 사용하여훨씬 더 안전하게 도달 할 수 있습니다.고층 건물은 지붕이 사용되지 않고,건물 자체에 접근할 수 있기 때문에 분명한 해결책이 됩니다.브라질 상파울로는 남반구에서 가장 큰 도시 입니다.통신수요는 15,000개가 넘는 전화와 인터넷 안테나를 가졌습니다.한 점검회사는 건물 상단의 안테나를 검사하기 위해 고용되었습니다.이 건물은 상파울로 중심에 있는 고층 사무실 입니다.기술팀은 드론을 사용하여 검사를 완료하도록 조언하였습니다.프로젝트 세부 정보위치브라질 상파울로사용자SMC 점검회사소프트웨어Pix4DinspectPix4Dscan하드웨어DJI 매빅2 Pro검사시간1시간처리시간2시간이미지 해상도20메가 픽셀Pix4Dscan을 활용한 현장 드론데이터 수집이 프로젝트의 목적은건물 상단에 안테나 사이트와 휴대폰 타워 구조의 사본을 생성하는 것이었습니다.그런 다음 장비를 평가하고 정보를 온라인으로 사용할 수 있습니다.드론을 사용한 데이터 수집을 통해타워 꼭대기까지 어려운 동반을 할 필요가 없으며프로세스를 보다 효율적이고 안전하게 만듭니다.Pix4Dscan 및 Pix4Dinspect로 작업하는 경우하루 분량의 작업 시간이 1시간으로 단축되었습니다.Pix4Dscan 앱에서는 검사 사이트에 적용할 수 있는 사전 설정된 비행 계획이 있습니다.데이터 수집 프로세스를 자동화 하기 때문에직접 등반하여 사진을 찍는 수고를 덜어주므로 점검팀이 쉽게 할 수 있습니다.Pix4Dscan의 빠른 작업속도와 품질은이미 설치된 장비와 설치를 위해 남아있는 공간을 평가하는데도움이 되므로 매우 중요합니다.Pix4Dinspect를 사용한 지능형 디지털 트윈Pix4Dscan을 활용하여 데이터를 수집 한 후 처리를 위해서Pix4Dinspect에 업로드했습니다.Pix4Dinspect는 확장성으로 인해 가치가 있고,클라우드 기반 플랫폼은 여러 프로젝트를 동시에 검사하고 처리할 수 있음을 의미합니다.Pix4Dinspect는 데이터를 다른 각도에서 쉽게 볼 수 있기 때문에대기업에게 이상적인 자료가 됩니다.Pix4Dinspect 측정은나침반과 측정테이프를 사용하여 종이에 작성한 기존 메모보다 정확합니다.이렇게 밀집된 포인트 클라우드는구조 및 장비의 정확하고 지능적인 디지털 트윈을 생성하여SMC 점검회사 팀이 부식, 누락된 부품, 유지 관리 사항을 파악하고새로운 설치를 위해 사용 가능한 공간을평가할 수 있음을 의미합니다.Pix4Dinspect의 통합 AI 자료는안테나 치수, 각도 및 방위각을 자동으로 추출하였습니다.이를 통해 기존 검사보다 훨씬 적은 수작업으로해당 소프트웨어로 정확한 분기별 보고서를작성할 수 있는 가능성을 인식하였습니다.마지막으로 Pix4Dinspect 대시보드를 통해서사용자는 여러 자산으로 검사를 그룹화 할 수 있으므로클라이언트의 통합 포트폴리오를 한번에 공유할 수 있습니다.통신 점검의 미래SMC 점검회사는 Pix4Dscan 및 Pix4Dinspect를 사용하면,여러가지 이유로 워크플로우가 훨씬 더 쉬워진다는 것을 발견하였습니다.1. 옥상 공간은 드론으로 사람들이 접근할 수 없는다양한 각도와 위치에 접근이 가능하다.2. Pix4Dinspect는 부품에 접근할 수 없기 때문에기존 검사로는 측정할 수 없었던 작은 공간의 면적을 추정하다.3. 획득한 이미지를 통해 장비에 대한 깊은 이해와정확한 인벤토리를 완료하고 잠재적인 문제를 진단할 수 있다.Pix4Dscan 및 Pix4Dinspect는점검회사가 고객과 쉽게 공유할 수 있는출력보고서를 사용하여 단 몇 분만에 시각적인 검사를완료할 수 있도록 지원하였습니다.SMC 점검회사는 시설 및 장비의 디지털트윈을 생성하는 것 외에도설치된 건물의 세부 사항을 재구성 할 수 있기 때문에옥상 검사가 예상을 뛰어 넘는 것을 발견했습니다.달성한 세부 수준은 수동 검사의 부정확하고 인출된 방법을 남겨두고,드론 검사를 계속할 것임을 의미합니다.Pix4Dinspect 보러가기...
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드론측량 Pix4Dsurvey 비행장 벡터화 : 유효한 데이터 수집

2021-04-20 / 73 view

큰 공간은 행사를 주최하기에 적합하지만유지 및 관리가 필요합니다.Pix4Dsurvey는 뉴저지에서 사용하지 않는 비행장을벡터화 하는데 도움을 주었습니다.Bader Field는 현재 다른 시설 중에서애틀랜틱 시티 소방서의 5번 기지를 운영하고 있습니다.해당 시설은 콘서트 및 축제와 같은 이벤트를 재최하는데 사용됩니다.2020년에는 지역사회를 지원하는 Food Drive의위치가 되기도 하였습니다.Bader Field의 공간 사용 범위로 인해 여러부서에서데이터가 필요 했습니다.- 인프라 유지- 도시 기관을 위한 훈련 계획- 이벤트 기획- 현장 공사 추적이렇게 지형과 인근 레이아웃을 심층적으로 이해하려면높은 수준의 세부 정보가 필요했습니다.따라서 이미지를 수집하고 사진 측량 소프트웨어로 처리하는 것 외에도팀은 출력을 벡터화 해야했으며Pix4Dsurvey를 사용하였습니다.프로젝트 세부정보사용자애틀랜틱 시티 소방서위치뉴저지 주 Bader Field소프트웨어Pix4DcapturePix4DcloudPix4Dsurvey하드웨어Parrot Anafi캡처된 이미지2307처리시간Pix4Dcloud 10시간Pix4Dsurvey 2시간비행시간4시간조사지역170에이터 (68 헥타르)GSD1.82cm포인트 클라우드 총 포인트258,703,877드론 데이터 수집부지는 170에이커로 (68헥타르) 조사하기에 넓은 공간이였으며,데이터 수집은 Parrot Anafi를 사용하여 11개의 항공편으로 분류되었습니다.4시간의 비행 후 모든 데이터가 수집되었습니다.드론 사진 측량을 위한 데이터 수집이 완료가 되면다음 단계로 넘어갑니다.Pix4Dcapture에서 Pix4Dcloud로 직접 데이터를 업로드 했습니다.2,300개가 넘는 이미지가 수집된 클라우드 플랫폼에서의 처리하면출력이 생성되는 동안 컴퓨터로 전원을 확보할 수 있습니다.직교, 밀도 높은 구름 및 3D메쉬는 비행장을 조사하기에매우 유용합니다.- 활주로, 도로, 경로, 주차장, 초원, 건물 및 울타리 영역 측정- 진행중인 하수도 교체 및 수리 작업 모니터링- 장비, 트레일러 및 컨테이너 찾기- 물가에 보트 경사로 찾기벡터화의 가치영역을 벡터화 하면 사용자가 향후 개발 및 CAD와의 통합을 위해토지의 레이아웃을 계획할 수 있습니다.Pix4Dsurvey로 가져온 프로젝트입니다.이 소프트웨어는 사용자가 수십억 개의 포인트로 포인트클라우드를벡터화 하여 하나의 동일한 프로젝트에서 사진 측량 및 LiDAR 데이터를 처리할 수 있도록 합니다.3D데이터는 2시간 이내로 작업을 하였습니다.2D분석은 경사 기울기가 있는 영역을 잘못 분류 할 수 있으므로2D 대안보다 낫습니다.Pix4Dsurvey를 사용한 사진 측량은홍수 위험을 평가하고 홍수 완화를 계획하기 위한고도 모델을 제공합니다.주요 이점은해당 프로젝트가 대부분 비행계획, 처리 및 벡터화를 위한Pix4D 제품군을 사용하여 완료하였다는 것 입니다.소방관 Jamieson Allen, Hazmat Coordinator마찬가지로 하수도 라인을 벡터화 하면지상영역, 예비라인의 위치가 표시되고 프로젝트를 추적하는데 도움이 됩니다.벡터화의 이점은 도로와 주차장을 벡터화 하여수집된 데이터가 특히 Pix4Dsurvey의 자동 도로 표시 도구를 사용하여복구 요구 사항을 추정하고결함을 식별하는데 매우 유용하다는 것입니다.Pix4D의 가치상당한 양의 데이터를 수집하여 다양한 이해 관계자와공유할 수 있는 실행 가능한 정보로 전환했습니다.뿐 아니라 데이터를 처리하는 팀 조차도 어떤 소프트웨어로도쉽게 작업할 수 있음을 발견했습니다.Pix4D가 매우 친화적인 소프트웨어 임을 알았고,지역 커뮤니티 회원에게 정식 교육을 제공했지만향후 교육은 사내에서 완료할 수 있습니다.소방관 Jamieson AllenPix4Dsurvey 보러가기...
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DJI ENTERPRISE 이론 및 실습 교육 | M300RTK, P4RTK, M210

2021-04-16 / 98 view

안녕하세요. (주)헬셀 입니다.DJI ENTERPRISE 산업용 드론인매트리스 300 RTK, 팬텀4 RTK, 매트리스210 관련하여내부 이론 교육과 외부 비행 실습이 있었습니다.※본 교육은 코로나19 방침 준수사항을 지키며 진행하였습니다. ※이론 교육 현장 먼저 보시죠.매트리스 300 RTK와 팬텀4 RTK 이론 교육을 먼저 진행하였습니다.M300RTK는 전파의 방해를 받아 기체가 오작동하는 일을 1차적으로 차단하여안정적인 비행 및 점검 활동이 이뤄지도록 하는 목적이 있습니다.보통 고압전선이나 철도, 송전탑, 발전소 등에서 활용이 되는데아무래도 방해전파가 많이 흐르다 보니 드론이 제대로 비행하기가 힘들죠.M300RTK는 안정적으로 점검이 가능합니다.다음으론 P4RTK 이론교육이 진행되었습니다.센티미터급의 정확도를 보이는 팬텀4RTK는 3D매핑을 도와주는 드론입니다.3D매핑 및 측량 활용 사례 설명중입니다.팬텀4RTK와 함께 사용되는 D-RTK2는서비스가 되지 않는 지역에서는 자체적으로 가상의 기지국으로 인식하여RTK 성과 획득을 할 수 있는 장점이 있습니다.계속해서 이론 교육 후에 외부 실습이 이어졌습니다.매트리스300 RTK 기체를실제 작동및 비행을 해보고, 궁금한 사항을 바로 알려주는 시간이었습니다.많은분들께서 참여하시어 제품에 대한 이해도를 높일 수 있었고,좀 더 집중이 되는 실습시간이었습니다.마지막으로 다같이 기념 사진으로 마무리 하였습니다.앞으로도 DJI ENTERPRISE 엔터프라이즈 전문 딜러로더 좋은 교육과 서비스로 만나뵙겠습니다. 감사합니다 :D...
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[Pix4D] 제13기 픽스포디 심화교육 워크샵 2박 3일 진행

2021-04-13 / 153 view

안녕하세요. :D드론산업을 대표하는 주식회사 헬셀 입니다.이번에 Pix4D 제13기 픽스포디 심화교육 워크샵을04.07 (수) ~ 04.09 (금) 총 2박 3일간 진행하였습니다.1일차 교육 / 2일차 교육 / 3일차 교육으로 나누었으며,교육진행 상황 함께 안내하도록 하겠습니다.※본 교육은 아래의 코로나방침 준수사항을 지키며 진행하였습니다.※Pix4D 픽스포디 심화교육 1일차 모습입니다.1일차에는 입소식을 진행한 뒤Pix4D 픽스포디 이용사례, 드론, 공간정보 취득방법,데이터 처리 원리, 측량방법, 기준점 측량, GNSS 교육이 진행되었습니다.Pix4D 이론 및 실습교육을 이어서 하였습니다.- 1단계 초기처리 : GCP 마킹, 포인트 클라우드 편집 등픽스포디 심화교육 2일차에는 실습 위주 교육이 진행되었습니다.- 드론 촬영방법 및 계획 노선 작성밥법- 실습장소 비행촬영 계획 노선 작성- 실습장소 (용인 경안천 GCP 설치)- 각 교육생별 자동항법 비행 촬영- 데이터 다운로드 및 1단계 / 2단계 / 3단계 프로세싱 처리교육도 중요하지만 직접 경험을 해보는 것이 중요합니다.마지막 3일차에는프로세싱 데이터 확인 및 피드백 시간을 가졌습니다.산업군별 활용방법 및 질의 응답시간 그리고PIX4D 시험 및 자격증 발급까지 끝마쳤습니다.📸교육 종료 기념 촬영으로이번 13기 픽스포디 워크샵이 마무리 되었습니다.현재 5월 말까지 접수중인 유저워크샵 일정입니다.위의 이미지를 클릭하시면 헬셀 사이트로 연결됩니다.신청이 가능하니 참고하여 신청 바랍니다. 감사합니다.^^...
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MicaSense Altum 미카센스 사용한 블루베리🍇 관개 관리

2021-04-07 / 54 view

안녕하세요. 헬셀입니다.오늘은 MicaSense Altum 미카센스 알텀을 활용한블루베리🍇 관개 관리에 대해 포스팅을 하겠습니다.1980년대 중반 칠레에 처음 도입된 블루베리 재배는전세계적으로 작물 수요가 증가함에 따라 전국에 기하급수적으로 성장하였습니다.그러나 칠레에서 블루베리 재배는 가뭄으로 인해 어려워 지고 있다고 하네요.얕은 뿌리 시스템으로 인해블루베리 덤불은 토양내에 적절한 물 분배를 필요로 합니다.즉 적절한 관개가 중요한 부분이죠.따라서 칠레의 농업관리자와 재배자들은 건기 동안 물 사용을 더 잘 관리하기 위해새로운 기술을 시도하고 있습니다.그러한 그룹 중 하나가 농업 서비스 제공 업체인 nutriGIS 입니다.블루베리 밭의 물 섭취를 더 잘 모니터링 하기 위해미카센스 알텀으로 이미지를 캡처하고,특수 인덱스를 사용하여 데이터를 분석하였습니다.기술nutriGIS는 Micasense Altum 미카센스 알텀 3 in 1 센서를 선택했습니다.그 이유는 작물의 일반적인 건강에 대해 정보를 제공할 뿐 아니라전체 블루베리 밭의 캐노피 온도를 매핑할 수 있게 하여징후를 보이는 부분이 드러났기 때문이다.프로젝트수압의 징후가 높고 낮은 온도계를 통해진단한다는 목표로 nutritGIS는 드립 관개 시스템으로 1.2ha의 밭을 지도화했습니다.미카센스 알텀으로 얻은 캐노피 온도를 통해블루베리 밭의 CWSI (Crop Water Stress Index)지수를 계산했습니다.작물 스트레스 평가시 온도는 매우 중요한 지표 입니다.더 높은 온도에서 식물들은 물의 조건이 부족하고심각한 가뭄을 겪을 때 물의 손실을 피하기 위해 기공을 닫습니다.하지만,가스교환이 낮기 때문에 식물의 온도가 상승하여 잎의 열 안정성을 늦춥니다.다른 요인들 중에서 수압 스트레스는 또한 급진적인 수준의수분 유지와 토양 압축에 의해 야기될 수 있습니다.따라서 토양 표본은 정확한 진단을 얻고 적절한 관개 계획을 설계하기 위해 필요합니다.결과MicaSense Altum 미카센스 알텀이 장착된 드론을 이용하면단 한번의 비행으로 현장의 모든 식물을 모니터링하고스트레스가 높은 영역을 강조하고 지리적 위치를 파악할 수 있었습니다.팀은 또한 CWSI, NDVI 및 NDRE 지도에서 볼 수 있듯이덜 활발한 수풀이 가장 높은 수분 스트레스를 나타내기 때문에캐노피 온도가 작물의 활력과 직접적인 관련이 있음을 확인하였습니다.Micasense Altum을 사용하여성장 조건에 유리하도록 유기물질을 적용하는것 외에도물 스트레스가 많은 지역에서 깊은 경작을 진행할 수 있었습니다.다중스펙트럼 센서의 사용은환경 지속 가능성을 지원하는 동시에 물 문제를 모니터링하여물이 흡수되고 낭비되지 않도록 돕고,질소 비료의 과도한 사용을 방지하는 통합 솔루션임이 입증되었습니다.MicaSense Altum 제품 보러가기 ...
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MicaSense Altum 미카센스 사용한 블루베리🍇 관개 관리

2021-04-07 / 90 view

안녕하세요. 헬셀입니다.오늘은 MicaSense Altum 미카센스 알텀을 활용한블루베리🍇 관개 관리에 대해 포스팅을 하겠습니다.1980년대 중반 칠레에 처음 도입된 블루베리 재배는전세계적으로 작물 수요가 증가함에 따라 전국에 기하급수적으로 성장하였습니다.그러나 칠레에서 블루베리 재배는 가뭄으로 인해 어려워 지고 있다고 하네요.얕은 뿌리 시스템으로 인해블루베리 덤불은 토양내에 적절한 물 분배를 필요로 합니다.즉 적절한 관개가 중요한 부분이죠.따라서 칠레의 농업관리자와 재배자들은 건기 동안 물 사용을 더 잘 관리하기 위해새로운 기술을 시도하고 있습니다.그러한 그룹 중 하나가 농업 서비스 제공 업체인 nutriGIS 입니다.블루베리 밭의 물 섭취를 더 잘 모니터링 하기 위해미카센스 알텀으로 이미지를 캡처하고,특수 인덱스를 사용하여 데이터를 분석하였습니다.기술nutriGIS는 Micasense Altum 미카센스 알텀 3 in 1 센서를 선택했습니다.그 이유는 작물의 일반적인 건강에 대해 정보를 제공할 뿐 아니라전체 블루베리 밭의 캐노피 온도를 매핑할 수 있게 하여징후를 보이는 부분이 드러났기 때문이다.프로젝트수압의 징후가 높고 낮은 온도계를 통해진단한다는 목표로 nutritGIS는 드립 관개 시스템으로 1.2ha의 밭을 지도화했습니다.미카센스 알텀으로 얻은 캐노피 온도를 통해블루베리 밭의 CWSI (Crop Water Stress Index)지수를 계산했습니다.작물 스트레스 평가시 온도는 매우 중요한 지표 입니다.더 높은 온도에서 식물들은 물의 조건이 부족하고심각한 가뭄을 겪을 때 물의 손실을 피하기 위해 기공을 닫습니다.하지만,가스교환이 낮기 때문에 식물의 온도가 상승하여 잎의 열 안정성을 늦춥니다.다른 요인들 중에서 수압 스트레스는 또한 급진적인 수준의수분 유지와 토양 압축에 의해 야기될 수 있습니다.따라서 토양 표본은 정확한 진단을 얻고 적절한 관개 계획을 설계하기 위해 필요합니다.결과MicaSense Altum 미카센스 알텀이 장착된 드론을 이용하면단 한번의 비행으로 현장의 모든 식물을 모니터링하고스트레스가 높은 영역을 강조하고 지리적 위치를 파악할 수 있었습니다.팀은 또한 CWSI, NDVI 및 NDRE 지도에서 볼 수 있듯이덜 활발한 수풀이 가장 높은 수분 스트레스를 나타내기 때문에캐노피 온도가 작물의 활력과 직접적인 관련이 있음을 확인하였습니다.Micasense Altum을 사용하여성장 조건에 유리하도록 유기물질을 적용하는것 외에도물 스트레스가 많은 지역에서 깊은 경작을 진행할 수 있었습니다.다중스펙트럼 센서의 사용은환경 지속 가능성을 지원하는 동시에 물 문제를 모니터링하여물이 흡수되고 낭비되지 않도록 돕고,질소 비료의 과도한 사용을 방지하는 통합 솔루션임이 입증되었습니다.MicaSense Altum 제품 보러가기 ...
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Pix4Dsurvey 1.10 : 스마트 포인트 그리드 | 측량, 매핑소프트웨어

2021-04-06 / 79 view

안녕하세요 :-) 주식회사 헬셀 입니다.오늘은 Pix4Dsurvey 1.10업데이트 된 내용을 소개하고자이렇게 포스팅을 합니다.Pix4Dsurvey1.10은 스마트그리드, 도로 표시 및 포인트클라우스 벡터화를더 쉽고 빠르게 만듭니다.Pix4Dsurvey 1.10 : 스마트 포인트 그리드#측량소프트웨어 #매핑소프트웨어 #드론측량 #드론매핑 #드론기술 #드론소프트웨어#Pix4D #픽스포디 #Pix4Dsurvey #Pix4Dsurvey업데이트 #소프트웨어업데이트스마트 그리드 : 중요 포인트만 유지스마트그리드는 포인트 표고 생성을 자동화하고,포인트 클라우드의 포인트수를 단순화하는 포인트그리드 도구의 요소입니다.포인트의 정규 그리드는 포인트 간 선택한 샘플링 거리를 기반으로 생성됩니다.스마트그리드를 사용하면 지형 고도가 변경된 경우에만 자동으로포인트를 생성할 수 있습니다.이 알고리즘은 그리드 공간, 그리드 포인트 수 및 고도 변화를 기반으로지형을 정의하는 가장 중요한 포인트만 생성하여평면 영역에 중복 포인트 생성을 방지 합니다.이렇게 하면 사용자가 포인트 그리드를.dxf 또는 .shp 형식 또는 포인트 클라우드로 내보낼 수 있는전체 프로세스가 간소화 됩니다.간단해진 도로표시도로 측량 프로젝트의 경우,Pix4Dsurvey는 도로 표시를 인식하여 프로세스를 더 쉽게 만듭니다.도로 마킹용 도구가 자동으로 포인트 클라우드 도로 페인트를 따릅니다.이 도구를 실행하려면시작 지점을 한 번 클릭한 다음 더 멀리 있는 지점을 클릭하여도로가 이동하는 방향을 나타냅니다.이를 통해 도로를 보다 쉽게 측량하고 포인트 클라우드에서 지형을 분리할 수 있습니다.두 번의 클릭만으로 몇 초안에 수백미터를 정확하게 커버할 수 있죠.페인트가 바닥에 있기 때문에 선뿐 아니라지형의 일부로도 사용할 수 있습니다.이 도구는 단일 선뿐만 아니라 파선 및 이중 선도 감지하므로도로에서 실행되는 거의 모든 유형의 표시에서 작동할 수 있습니다.자동 도로표시가 빠르게 작동하고 작업 흐름을 단순화 합니다.가져오기 / 내보내기가 결합 된 간편한 워크 플로우Pix4Dsurvey를 사용하면 LiDAR와 같은 사진 측량 이외의 방법으로수집 된 데이터를 포함하여 동일한 프로젝트에서 여러 포인트 클라우드를 병합할 수 있습니다.다른 형식 중에도 .las 또는 .laz 파일로 가져올 수 있습니다.프로젝트 데이터가 DXF파일에 있고 사용자가 이미지 및 포인트 클라우드와관련하여 이를 보고하고자 하는 경우 3D 및 2D DXF 콘텐츠를 CAD의 레이어 구조를그대로 유지한 상태로 Pix4Dsurvey로 직접 가져올 수 있습니다.필요에 따라 다시 내보낼 수 있습니다.주요 출력은 다음과 같은 여러 형식으로 내보낼 수 있습니다.- 3D 벡터 객체 (.dxf / .shp / .zip)- 포인트 그리드 (.dxf / .shp / .las / .laz)- TIN (.xml)...
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MicaSense RedEdge-MX 듀얼 카메라 사용한 이미지 분류

2021-04-01 / 44 view

안녕하세요. 헬셀 입니다 :D오늘은 MiaSense RedEdge-MX 듀얼카메라 사용한이미지 분류 사용 사례를 포스팅하도록 하겠습니다.10개 밴드 데이터를 통해 어떻게 식생 관리를 할 수 있는지어떠한 영향을 미치는지 함께 알아볼게요.RedEdge-MX 듀얼카메라MicaSense샘플데이터 살펴보기무언가를 전달하는 가장 좋은 방법 중 하나는 시각적 자료 입니다.RedEdge-MX 듀얼 카메라 시스템의 10밴드 데이터 또한데이터를 한 눈에 파악하기 좋은 시각적 자료로 충분합니다.농지 | 임업 | 하천듀얼 카메라 데이터 세트의 RGB 이미지 입니다.위의 사진을 통해 다양한 종류의 나무, 작물, 초목, 하천 등 잠재적으로 파악이 가능합니다.위의 사진은 NIR-Red Edge-Green 합성물로다양한 나무와 작물을 파악할 수 있습니다.전체 10밴드 GeoTIFF를 사용하여이미지를 토양 / 물 / 모래 / 풀 / 나무 / 초목 / 노란 풀 / 녹색 작물 / 빨간 작물 / 녹색 작물 / 등여러 범주로 분류하는 알고리즘을 훈련 하였습니다.결과는 매우 정확하게 전체 데이터 세트를 분류 할 수 있었습니다.밴드를 추가 함에 따라분류 모델이 어떻게 개선되는지 보이고,5대역 데이터와 반대로 10대역을 사용하면 본질적으로모델 학습에 더 많은 정보가 생기므로분류 알고리즘 및 기타 분석 도구의 가능성이 열립니다.RedEdge-MX 듀얼카메라를 이용하여더 심층적인 분석이 가능하다는 점!다양한 사용 사례 보러가기...
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MicaSense RedEdge-MX 듀얼 카메라 사용한 이미지 분류

2021-04-01 / 99 view

안녕하세요. 헬셀 입니다 :D오늘은 MiaSense RedEdge-MX 듀얼카메라 사용한이미지 분류 사용 사례를 포스팅하도록 하겠습니다.10개 밴드 데이터를 통해 어떻게 식생 관리를 할 수 있는지어떠한 영향을 미치는지 함께 알아볼게요.RedEdge-MX 듀얼카메라MicaSense샘플데이터 살펴보기무언가를 전달하는 가장 좋은 방법 중 하나는 시각적 자료 입니다.RedEdge-MX 듀얼 카메라 시스템의 10밴드 데이터 또한데이터를 한 눈에 파악하기 좋은 시각적 자료로 충분합니다.농지 | 임업 | 하천듀얼 카메라 데이터 세트의 RGB 이미지 입니다.위의 사진을 통해 다양한 종류의 나무, 작물, 초목, 하천 등 잠재적으로 파악이 가능합니다.위의 사진은 NIR-Red Edge-Green 합성물로다양한 나무와 작물을 파악할 수 있습니다.전체 10밴드 GeoTIFF를 사용하여이미지를 토양 / 물 / 모래 / 풀 / 나무 / 초목 / 노란 풀 / 녹색 작물 / 빨간 작물 / 녹색 작물 / 등여러 범주로 분류하는 알고리즘을 훈련 하였습니다.결과는 매우 정확하게 전체 데이터 세트를 분류 할 수 있었습니다.밴드를 추가 함에 따라분류 모델이 어떻게 개선되는지 보이고,5대역 데이터와 반대로 10대역을 사용하면 본질적으로모델 학습에 더 많은 정보가 생기므로분류 알고리즘 및 기타 분석 도구의 가능성이 열립니다.RedEdge-MX 듀얼카메라를 이용하여더 심층적인 분석이 가능하다는 점!다양한 사용 사례 보러가기...
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Pix4Dmatic 1.11 소프트웨어 업데이트! 향상된 포인트 마킹 | 드론 측량, 매핑

2021-03-31 / 60 view

안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다.Pix4D의 다양한 소프트웨어 중Pix4Dmatic 소프트웨어 업데이트 된 내용을 소개하고자 합니다.업데이트 된 Pix4Dmatic 1.11은대규모 프로젝트 매핑! 향상된 워크플로! 를 제공합니다.Pix4Dmatic 1.11은 대규모 프로젝트를 더욱 직관적이고,쉽게 만드는 새로운 업데이트 세트가 있습니다.향상된 마킹, 상태 센터 및 새로운 가져오기 기능이 포함됩니다.향상된 포인트 마킹마킹 도구는 더 나은 성능과같은 이미지 뷰어에서 마크 이미지에 시작하는 새로운 옵션을 제공할 뿐 아니라6 rayCloud에서 이미지의 열과 최대화 된 이미지 뷰어에서까지볼 수 있도록 업데이트 되었습니다.바로가기를 사용하여 엑세스 할 수 있는 새로운 전체화면 이미지 보기와이미지가 거리별로 정렬되는 새로운 기본 정렬 방법도 있습니다.GCP와 함께 작업하면 프로젝트의 전반적인 정확성을 높이고워크플로를 더 쉽게 만들 수 있습니다.위치 또는 재투영 오류를 기준으로 타이포인트를 정렬하는것 처럼마킹 중 또는 보정 후 품질 평가를 개선하기 위해타이포인트 테이블의 열을 정렬할 수 있습니다.원하는 수준의 정확도로 프로젝트를 제공하는데 필요한 제어기능을 제공합니다.필요한 수작업과 시간을 줄여사용자의 시간과 비용 또한 절약할 수 있답니다.상태센터 : 프로젝트에 대한 최신 정보 유지대규모 데이터 세트를 처리하는데 시간이 많이 걸릴 수 있으므로Pix4Dmatic 프로세스 중에 소프트웨어가 완료한 내용과사용자 작업에 대한 정보가 포함됩니다.이는 처리가 계속됨에 따라 자동 알림이 되죠.사용자에게 소프트웨어를 보다 투명하게 만들어처리의 미지수와 프로젝트 상태를 줄여주도록 합니다.또한 처리중에 문제가 발생했을 시 식별하여 사용자에게 알립니다.지리적 위치 및 이미지 방향에 대한 가져오기 형식이제 Pix4Dmatic에서지리적 위치 및 이미지 방향에 대한 .csv파일 .txt파일 가져오기가 지원됩니다.소프트웨어에 이미지의 위치 정보 및 방향이 필요하므로새로운 업데이트는 사용자가.csv파일 또는 .txt파일에서 해당 정보를 가져올 수 있음을 의미합니다.(***이미지는 다른 EXIF / Xmp 형식이 있어야 합니다.)가져오기를 위해 이미지 위치 정보 및 방향의 좌표계를 선택할 수 있으므로사용자가 처리하기 전에 타사 소프트웨어에서입력 이미지를 위치 정보 및 방향을 변환하려는 PPK 워크플로를 사용할 수 있습니다.10,000개가 넘는 이미지의 대규모 데이터 세트를처리할 수 있는 강력하고 빠른 소프트웨어인 Pix4Dmatic 1.11 소프트웨어!최근 프로젝트에서 풍력 터빈을 모델링하고,사용하지 않는 석탄 발전소를 조사하고,심지어 페로 섬을 지도에 표시하는데 사용되었습니다.데모 데이터 세트 살펴보기 ✔ ...
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[Pix4Dcatch] 모바일 3D스캐닝 사용사례, 현장 내용 실시간 전달

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